Long baseline underwater source localization based on deep K-Means++ clustering in complex underwater environments

Long baseline localization relies on trilateration, with the least squares method being utilized to determine the unique position of underwater sources. However, it is highly sensitive to distance measurements from any of the reference beacons to the source. Furthermore, achieving continuous and sta...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Digital signal processing Ročník 164; s. 105281
Hlavní autoři:	Dai, Yawen, Yang, Lei, Cao, Yifei
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 01.09.2025
Témata:	Deep K-Means++ clustering Long baseline Stack denoising autoencoder Underwater source localization Long baseline Underwater source localization Deep K-Means++ clustering Stack denoising autoencoder
ISSN:	1051-2004
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!