Multi source heterogeneous data diagnosis method of rotating machinery based on parameter collaborative optimization of multi-scale convolutional autoencoder
In order to fully utilize the features of multi-source heterogeneous data and effectively improve the accuracy and efficiency of fault diagnosis of rotating machinery, a multi-source heterogeneous data diagnosis method based on parameter collaborative optimization multi-scale convolutional autoencod...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Journal of Vibroengineering |
|---|---|
| Hlavní autor: | |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
28.10.2025
|
| ISSN: | 1392-8716, 2538-8460 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!