Clustering Algorithms: Taxonomy, Comparison, and Empirical Analysis in 2D Datasets

Because of the abundance of clustering methods, comparing between methods and determining which method is proper for a given dataset is crucial. Especially, the availability of huge experimental datasets and transactional and the emerging requirements for data mining and the like needs badly for clu...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal on artificial intelligence Ročník 2; číslo 4; s. 189 - 215
Hlavní autor:	Mostafa, Samih M
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Henderson Tech Science Press 2020
Témata:	Algorithms Clustering Data mining Data points Datasets Empirical analysis Taxonomy Two dimensional analysis
ISSN:	2579-003X, 2579-0021, 2579-003X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!