Machine learning software to learn negligible elements of the Hamiltonian matrix

As a follow-up to our recent Communication in the Journal of Chemical Physics [J. Chem. Phys. 159 071101 (2023)], we report and make available the Jupyter Notebook software here. This software performs binary machine learning classification (MLC) with the goal of learning negligible Hamiltonian matr...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Artificial intelligence chemistry Jg. 1; H. 2; S. 100025
Hauptverfasser:	Qu, Chen, Houston, Paul L., Yu, Qi, Pandey, Priyanka, Conte, Riccardo, Nandi, Apurba, Bowman, Joel M.
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier 01.12.2023
Schlagworte:	Machine Learning Classification Vibrational Configuration Interaction
ISSN:	2949-7477, 2949-7477
Online-Zugang:	Volltext
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