Distributed Fleet Management in Noisy Environments via Model-Predictive Control
We consider dynamic route planning for a fleet of Autonomous Mobile Robots (AMRs) doing fetch and carry tasks on a shared factory floor. In this paper, we propose Stochastic Work Graphs (SWG) as a formalism for capturing the semantics of such distributed and uncertain planning problems. We encode SW...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Proceedings of the International Conference on Automated Planning and Scheduling Ročník 32; s. 565 - 573 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
13.06.2022
|
| ISSN: | 2334-0835, 2334-0843 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!