K-Means Centroid Optimization with Genetic Algorithm for Clustering Micro, Small, Medium Enterprises in Yogyakarta

K-Means is a widely used data clustering algorithm due to its simplicity and fast performance. However, the weakness of K-Means is in determining the cluster centroid randomly, which can result in suboptimal clustering results, especially since it tends to get stuck on local solutions. This research...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Juita : jurnal informatika (Online) s. 87 - 97
Hlavní autoři:	Akbar, Muhammad Faris, Zahrotun, Lisna
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina indonéština
Vydáno:	Universitas Muhammadiyah Purwokerto 04.08.2025
Témata:	genetic algorithm k-means optimization
ISSN:	2086-9398, 2579-8901
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!