A turbulence reduced order model based on non-interpolated convolutional autoencoder

Reduced-order modeling stands as a pivotal method in curbing the computational expenses linked with expansive fluid dynamics quandaries by employing proxy numerical simulations. Within this realm, downscaling and reconstruction methods serve as fundamental constituents of reduced-order modeling. The...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Xibei Gongye Daxue Xuebao Ročník 43; číslo 1; s. 149 - 153
Hlavní autoři:	WU, Pin, ZHANG, Bo, SONG, Chao, ZHOU, Zhu
Médium:	Journal Article
Jazyk:	čínština angličtina
Vydáno:	EDP Sciences 01.02.2025
Témata:	non-interpolated convolutional autoencoder reduced-dimensional reconstruction reduced-order model
ISSN:	1000-2758, 2609-7125
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!