Improved Human Activity Recognition Using Stacked Sparse Autoencoder (SSAE) Algorithm

This study aims to enhance the performance of Human Activity Recognition (HAR) systems by implementing the Stacked Sparse Autoencoder (SSAE) algorithm combined with Support Vector Machine (SVM). The objective is to enhance the classification accuracy of human activities using sensor data. The materi...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	JOIV : international journal on informatics visualization Online Ročník 9; číslo 4; s. 1469
Hlavní autoři:	Aziz, Firman, Mustamin, Nurul Fathanah, Rijal, Muhammad, Tanniewa, Adam M
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	30.07.2025
ISSN:	2549-9610, 2549-9904
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!