Разработка единого метаязыка морфологии тюркских языков

 В настоящее время в связи с резким увеличением объема информации на естественных языках в интернете и социальных сетях исследование и разработки в области вычислительной лингвистики становятся чрезвычайно актуальными. Как известно, вычислительная лингвистика является новым научным направлением и вх...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Vestnik KazNU. Serii͡a︡ matematika, mekhanika, informatika Ročník 100; číslo 4; s. 77 - 87
Hlavní autoři: Sharipbay, А., Gatiatullin, A., Yergesh, B., Kazhymukhan, D.
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Al-Farabi Kazakh National University 24.01.2019
Témata:
метаязык
морфология
тезаурус
тюркские языки
ISSN:1563-0277, 2617-4871
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Popis
Shrnutí: В настоящее время в связи с резким увеличением объема информации на естественных языках в интернете и социальных сетях исследование и разработки в области вычислительной лингвистики становятся чрезвычайно актуальными. Как известно, вычислительная лингвистика является новым научным направлением и входит в состав вычислительной науки - информатики. Вычислительная лингвистика включает в себе компьютерную обработку естественных языков (ОЕЯ) – Natural Language Proccesing (NLP). Создание унифицированной системы разметки для тюркских языков (UniTurk) является актуальной задачей для обработки тюркских языков. Единая система разметок позволит унифицировать разметки, облегчить их понимание и использовать общее программное обеспечение, а также проводить различные исследования по лингво-статистическому сравнительному анализу среди тюркских языков. В статье представлены некоторые результаты, полученные в ходе выполнения запланированных работ над международным проектом по созданию многоязычной онтологии и единого метаязыка морфологии тюркских языков. С помощью онтологических моделей формализованы морфологические правила тюркских (казахского, киргизского, татарского, турецкого и узбекского) языков. Результат этих работ могут быть использованы для решения задач NLP, например, для разметка корпусов, в системах извлечения знаний, системах информационного поиска, машинного перевода и т.д.
ISSN:1563-0277
2617-4871
DOI:10.26577/JMMCS-2018-4-557