Подходы к разработке информационной системы мониторинга мнений и оценки социального самочувствия

Стремительное распространение социальных онлайн-сервисов и развитие технологий Больших Данных инициировали интерес к использованию сведений из социальных сетей в различных отраслях. Сегодня приобретают популярность технологии «мониторинга социальных сетей» (social listening) и контент-анализа. Данны...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Vestnik KazNU. Serii͡a︡ matematika, mekhanika, informatika Jg. 100; H. 4; S. 63 - 77
Hauptverfasser:	Mamykova, Zh. D., Mutanov, G. M., Sundetova, Zh. T., Torekul, S. M.
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Al-Farabi Kazakh National University 24.01.2019
Schlagworte:	анализ комментариев мониторинг социальных сетей оценка пользовательского восприятия социальное самочувствие
ISSN:	1563-0277, 2617-4871
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Beschreibung
Zusammenfassung:	Стремительное распространение социальных онлайн-сервисов и развитие технологий Больших Данных инициировали интерес к использованию сведений из социальных сетей в различных отраслях. Сегодня приобретают популярность технологии «мониторинга социальных сетей» (social listening) и контент-анализа. Данные сервисы в основном представлены зарубежными разработками, лингвистические словари, которых построены на английском языке, и они плохо адаптированы под русский и казахский языки. В представленной статье описан процесс проектирования и разработки информационной системы для «мониторинга социальных сетей», адаптированной под специфику казахского и русского языка, а также форм сленгового общения, с целью определения эмоционального окраса пользовательского восприятия контента, и оценки социального самочувствия в стране/регионе. В работе представлен алгоритм информационной системы с описанием функциональных возможностей, а также методы и модели. Кроме этого, рассматривается продукционная модель оценки социального самочувствия и модель семантического профиля восприятия обществом событий. Проведен сравнительный анализ разработок в вопросах мониторинга мнений для выявления сильных и слабых сторон. Информационная система даст возможность проводить мониторинг СМИ, социальных сетей, анализа управления репутацией, анализа пользовательского восприятия контента сети Интернет на региональном, республиканском и международном уровне.
ISSN:	1563-0277 2617-4871
DOI:	10.26577/JMMCS-2018-4-574