ADMGCN: Graph Convolutional Network for Alzheimer’s Disease Diagnosis with a Meta-learning Paradigm

Alzheimer's disease (AD) is a neurodegenerative disorder characterized by memory loss and cognitive decline. While graph convolutional networks (GCNs) have emerged as popular tools for AD diagnosis due to their ability to handle structural information and fuse multi-modal features, deep learnin...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Bioinformatics (Oxford, England)
Hauptverfasser: Sun, Xiaowen, Li, Jiahao, Yan, Guiying, Han, Renmin
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: England 28.10.2025
ISSN:1367-4811, 1367-4811
Online-Zugang:Volltext
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