Моделювання товщинних залежностей електричних параметрів та формування наноструктури у парофазних конденсатах сполук LAST за допомогою машинного навчання

У статті розглядається моделювання товщинних залежностей електричних параметрів тонких плівок на основі сполук LAST (Pb-Ag-Sb-Te) із використанням методів машинного навчання. Метою роботи є оптимізація процесу осадження парофазних конденсатів для покращення термоелектричних властивостей матеріалів....

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Fìzika ì hìmìâ tverdogo tìla (Online) Ročník 26; číslo 1; s. 29 - 34
Hlavní autoři:	Маковишин, Володимир, Стисло, Тарас, Іванов, Олександр, Стисло, Оксана
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina ukrajinština
Vydáno:	Vasyl Stefanyk Precarpathian National University 17.02.2025
Témata:	last xgboost машинне навчання
ISSN:	1729-4428, 2309-8589
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!