Метод прогнозу параметрів руху високошвидкісного транспорту на основі багатокритеріальної оптимізації і диференціальних перетворень

Вперше розроблений метод прогнозу параметрів стану рухомих об’єктів при малій кількості точок в експериментальних даних. Метод відрізняється від відомих одночасним використанням диференціальних перетворень і багатокритеріальної оптимізації, що дає можливість збільшити діапазон прогнозу параметрів ст...

Celý popis

Uložené v:
Podrobná bibliografia
Vydané v:Sistemi obrobki ìnformacìï Ročník 2(153); číslo 2(153); s. 27 - 35
Hlavný autor: Засядько, А.А.
Médium: Journal Article
Jazyk:English
Vydavateľské údaje: Ivan Kozhedub Kharkiv National Air Force University 26.06.2018
Predmet:
ISSN:1681-7710, 2518-1696
On-line prístup:Získať plný text
Tagy: Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
Abstract Вперше розроблений метод прогнозу параметрів стану рухомих об’єктів при малій кількості точок в експериментальних даних. Метод відрізняється від відомих одночасним використанням диференціальних перетворень і багатокритеріальної оптимізації, що дає можливість збільшити діапазон прогнозу параметрів стану транспортних засобів. Багатокритеріальна оптимізація зводить некоректну задачу екстраполяції до стійкої задачі розв’язання системи кінцевих рівнянь. В тому випадку, коли відомі методи дають неприйнятний результат, застосування розробленого методу дозволяє отримати розв’язок в межах заданої похибки. Розроблений метод дозволяє здійснити прогноз експериментальних даних в різних додатках. В роботі розглянутий прогноз параметрів руху швидкісного потягу.
AbstractList Вперше розроблений метод прогнозу параметрів стану рухомих об’єктів при малій кількості точок в експериментальних даних. Метод відрізняється від відомих одночасним використанням диференціальних перетворень і багатокритеріальної оптимізації, що дає можливість збільшити діапазон прогнозу параметрів стану транспортних засобів. Багатокритеріальна оптимізація зводить некоректну задачу екстраполяції до стійкої задачі розв’язання системи кінцевих рівнянь. В тому випадку, коли відомі методи дають неприйнятний результат, застосування розробленого методу дозволяє отримати розв’язок в межах заданої похибки. Розроблений метод дозволяє здійснити прогноз експериментальних даних в різних додатках. В роботі розглянутий прогноз параметрів руху швидкісного потягу.
Author Засядько, А.А.
Author_xml – sequence: 1
  givenname: А.А.
  orcidid: 0000-0002-1640-7580
  surname: Засядько
  fullname: Засядько, А.А.
BookMark eNpNUr1u2zAQJooUqJtm76gXkHsUSZEci6BNAgTI0s4EI1GFgzQqpC7ZnF9kyOwseQjHsRHDjZ1XIF-nU49yUXQRed99Pyfp3pKNk_rEEfKeQp-B5OpDWw_6GVDVp4L1gb0ivUxQldJc5xukR3NFUykpvCFbbXsEAJkAmeWiR377ez8L537lp4l_CUO8PPolPp_CBQJ-jNDYP0dOGIaRnyR4XISr2J34eThD6sKvwk2s_NQvwgixZWezSqII5UuEXpA0xBp1Sz9OsFrTJmGU-AckPWJWnGOBkjneZl3e2P8Kt5EY7lCDE55jzDM2npB-jWF3STSYouQySvwM067_E87DVXyProXiSRyjI92-I68re9y6rb_nJvn6-dOX7d10_2Bnb_vjflpQrlnKS1cKJiW4Q7BFwfBjCpdVTrNSa6mlFYVytKqs4tYC2EpJ7WR-WNKs0pxZtkn21r5lbY_Mj2bw3TanprYD0wF1883Y5uegOHYGIwqQDlTGOcc_qxVlHHJRWlk64Sr0grVX0dRt27jqnx8F062CwVUwcRUMroIBxv4AlWgCaA
ContentType Journal Article
DBID AAYXX
CITATION
DOA
DOI 10.30748/soi.2018.153.03
DatabaseName CrossRef
DOAJ Directory of Open Access Journals
DatabaseTitle CrossRef
DatabaseTitleList
Database_xml – sequence: 1
  dbid: DOA
  name: DOAJ Directory of Open Access Journals
  url: https://www.doaj.org/
  sourceTypes: Open Website
DeliveryMethod fulltext_linktorsrc
Discipline Computer Science
EISSN 2518-1696
EndPage 35
ExternalDocumentID oai_doaj_org_article_eb0c07e08244430798134065da7de5ef
10_30748_soi_2018_153_03
GroupedDBID AAYXX
ADBBV
ALMA_UNASSIGNED_HOLDINGS
BCNDV
CITATION
GROUPED_DOAJ
OK1
9MQ
ID FETCH-LOGICAL-c1493-4ded53770eb0acc31685e2fe93d99797a5c8e1ffa84aa00af879e76bd12f943a3
IEDL.DBID DOA
ISSN 1681-7710
IngestDate Fri Oct 03 12:50:57 EDT 2025
Sat Nov 29 04:16:59 EST 2025
IsDoiOpenAccess true
IsOpenAccess true
IsPeerReviewed true
IsScholarly true
Issue 2(153)
Language English
LinkModel DirectLink
MergedId FETCHMERGED-LOGICAL-c1493-4ded53770eb0acc31685e2fe93d99797a5c8e1ffa84aa00af879e76bd12f943a3
ORCID 0000-0002-1640-7580
OpenAccessLink https://doaj.org/article/eb0c07e08244430798134065da7de5ef
PageCount 9
ParticipantIDs doaj_primary_oai_doaj_org_article_eb0c07e08244430798134065da7de5ef
crossref_primary_10_30748_soi_2018_153_03
PublicationCentury 2000
PublicationDate 2018-06-26
PublicationDateYYYYMMDD 2018-06-26
PublicationDate_xml – month: 06
  year: 2018
  text: 2018-06-26
  day: 26
PublicationDecade 2010
PublicationTitle Sistemi obrobki ìnformacìï
PublicationYear 2018
Publisher Ivan Kozhedub Kharkiv National Air Force University
Publisher_xml – name: Ivan Kozhedub Kharkiv National Air Force University
SSID ssj0002507265
Score 2.0314546
Snippet Вперше розроблений метод прогнозу параметрів стану рухомих об’єктів при малій кількості точок в експериментальних даних. Метод відрізняється від відомих...
SourceID doaj
crossref
SourceType Open Website
Index Database
StartPage 27
SubjectTerms багатокритеріальна оптимізація
диференціальні перетворення
некоректна задача
прогноз експериментальних даних
Title Метод прогнозу параметрів руху високошвидкісного транспорту на основі багатокритеріальної оптимізації і диференціальних перетворень
URI https://doaj.org/article/eb0c07e08244430798134065da7de5ef
Volume 2(153)
hasFullText 1
inHoldings 1
isFullTextHit
isPrint
journalDatabaseRights – providerCode: PRVAON
  databaseName: DOAJ Directory of Open Access Journals
  customDbUrl:
  eissn: 2518-1696
  dateEnd: 20221231
  omitProxy: false
  ssIdentifier: ssj0002507265
  issn: 1681-7710
  databaseCode: DOA
  dateStart: 20180101
  isFulltext: true
  titleUrlDefault: https://www.doaj.org/
  providerName: Directory of Open Access Journals
link http://cvtisr.summon.serialssolutions.com/2.0.0/link/0/eLvHCXMwrV07b9swECaKoEOXvoumL2jo0kGJHpRIjW3RoEMRdGiLbAItkUAWp8ijs5s0QYfMztIf4To2Yrix8xfIv9Op31Fy4a1LF1s83nd39h11pETwGHuOnJmbLOEhsl0dcmMwpJAHQiV1kWmTZco_yv70Tmxuyq2t4v1SqS_aE9YcD9z8ceu6E1WR0MhUnHMEZCHjFEkoq5WoNaTR3ReznqXFFN2DkdhF4utIxrmMMYWMo-YdJSRwub63s027uuQaxvvaol5Wm5OWju73OWbjNrvZTg6Dl41Rd9g13b3Lbi0KLwTtOLzHftsfduwO7dyOAnvlerg4tzN8XrgjEOwApIG9JB7Xc307DPB15I6pd2gn7itYp3buvlPLjuzU9UGbeTHzgECAz0C6AlMPbeBmdhCg1bANXT-wP8F0Dl1kxxSQCa7GXt_A_nKnxOjOgIGFh1BziY4LsJ9A2VlAAkaAfCOIHUPbyRJw4o7pd_gugIdkhmc6vc8-brz58Ppt2BZxCCssvtKQ17rOUiEiOFJVFdXJynRidJHWRSEKobJK6tgYJblCXCgjRaFF3qnjxBQ8VekDttLd6eqHLNBZXSdSy0rmHa6N6OT-rWiniupExbleZS8Wbiw_N2d1lFjjeJeXcHlJLi_h8jJKV9kr8vNfPjpl2xMQe2Ube-W_Yu_R_xDymN0gu2j7WZI_YSv7uwf6Kbtefdnf3tt95sP6D2RBUww
linkProvider Directory of Open Access Journals
openUrl ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info%3Aofi%2Fenc%3AUTF-8&rfr_id=info%3Asid%2Fsummon.serialssolutions.com&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&rft.genre=article&rft.atitle=%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4+%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D0%BD%D0%BE%D0%B7%D1%83+%D0%BF%D0%B0%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D1%96%D0%B2+%D1%80%D1%83%D1%85%D1%83+%D0%B2%D0%B8%D1%81%D0%BE%D0%BA%D0%BE%D1%88%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%BA%D1%96%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE+%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D1%81%D0%BF%D0%BE%D1%80%D1%82%D1%83+%D0%BD%D0%B0+%D0%BE%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%96+%D0%B1%D0%B0%D0%B3%D0%B0%D1%82%D0%BE%D0%BA%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%B5%D1%80%D1%96%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D1%97+%D0%BE%D0%BF%D1%82%D0%B8%D0%BC%D1%96%D0%B7%D0%B0%D1%86%D1%96%D1%97+%D1%96+%D0%B4%D0%B8%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BD%D1%86%D1%96%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%B8%D1%85+%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D1%82%D0%B2%D0%BE%D1%80%D0%B5%D0%BD%D1%8C&rft.jtitle=Sistemi+obrobki+%C3%ACnformac%C3%AC%C3%AF&rft.au=%D0%97%D0%B0%D1%81%D1%8F%D0%B4%D1%8C%D0%BA%D0%BE+%D0%90.%D0%90.&rft.date=2018-06-26&rft.pub=Ivan+Kozhedub+Kharkiv+National+Air+Force+University&rft.issn=1681-7710&rft.eissn=2518-1696&rft.volume=2%28153%29&rft.spage=27&rft.epage=35&rft_id=info:doi/10.30748%2Fsoi.2018.153.03&rft.externalDBID=DOA&rft.externalDocID=oai_doaj_org_article_eb0c07e08244430798134065da7de5ef
thumbnail_l http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/lc.gif&issn=1681-7710&client=summon
thumbnail_m http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/mc.gif&issn=1681-7710&client=summon
thumbnail_s http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/sc.gif&issn=1681-7710&client=summon