Predicting Arrest Release Outcomes: A Comparative Analysis of Machine Learning Models

This comparative study evaluates machine learning models for predicting arrest release outcomes using 5,226 marijuana possession cases from the Toronto Police Service (1997-2002). The dataset exhibited significant class imbalance, with only 17.1% detention outcomes versus 82.9% releases. After prepr...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	al-Tarbiyah wa-al-ʻilm lil-ʻulūm al-insānīyah : majallah ʻilmīyah muḥakkamah taṣduru ʻan Kullīyat al-Tarbiyah lil-ʻUlūm al-Insānīyah fī Jāmiʻat al-Mawṣil Ročník 34; číslo 4; s. 62 - 73
Hlavní autoři:	Adebayo, O. P., Ibrahim, Ahmed, Oyeleke, K.T.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	arabština angličtina
Vydáno:	College of Education for Pure Sciences 01.10.2025
Témata:	bail decision prediction bias and fairness in ml classification algorithms comparative analysis predicting
ISSN:	1812-125X, 2664-2530
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!