Predicting Arrest Release Outcomes: A Comparative Analysis of Machine Learning Models

This comparative study evaluates machine learning models for predicting arrest release outcomes using 5,226 marijuana possession cases from the Toronto Police Service (1997-2002). The dataset exhibited significant class imbalance, with only 17.1% detention outcomes versus 82.9% releases. After prepr...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	al-Tarbiyah wa-al-ʻilm lil-ʻulūm al-insānīyah : majallah ʻilmīyah muḥakkamah taṣduru ʻan Kullīyat al-Tarbiyah lil-ʻUlūm al-Insānīyah fī Jāmiʻat al-Mawṣil Jg. 34; H. 4; S. 62 - 73
Hauptverfasser:	Adebayo, O. P., Ibrahim, Ahmed, Oyeleke, K.T.
Format:	Journal Article
Sprache:	Arabisch Englisch
Veröffentlicht:	College of Education for Pure Sciences 01.10.2025
Schlagworte:	bail decision prediction bias and fairness in ml classification algorithms comparative analysis predicting
ISSN:	1812-125X, 2664-2530
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!