Optimal prediction intervals for macroeconomic time series using chaos and evolutionary multi-objective optimization algorithms

In a first-of-its-kind study, this paper formulates the problem of estimating the prediction intervals (PIs) in a macroeconomic time series as a bi-objective optimization problem and solves it with three evolutionary algorithms namely, Non-dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA-II), Non-dominated...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Swarm and evolutionary computation Ročník 71; s. 101070
Hlavní autoři:	Sarveswararao, Vangala, Ravi, Vadlamani, Huq, Shaik Tanveer Ul
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.06.2022
Témata:	Bi-objective optimization Chaos Evolutionary multiobjective optimization algorithms Macroeconomic time series Prediction intervals Chaos Prediction intervals Bi-objective optimization Macroeconomic time series Evolutionary multiobjective optimization algorithms
ISSN:	2210-6502
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!