SecMa: A Novel Multimodal Autoencoder Framework for Encrypted IoT Traffic Analysis and Attack Detection
The exponential growth of encrypted Internet of Things (IoT) traffic has introduced significant cybersecurity challenges, including the complexity of analyzing encrypted payload data, managing heterogeneous device behavior, and addressing resource constraints. Traditional methods achieve low detecti...
Uložené v:
| Vydané v: | Engineering, technology & applied science research Ročník 15; číslo 3; s. 23020 - 23026 |
|---|---|
| Hlavní autori: | , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | English |
| Vydavateľské údaje: |
04.06.2025
|
| ISSN: | 2241-4487, 1792-8036 |
| On-line prístup: | Získať plný text |
| Tagy: |
Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
|
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!