SecMa: A Novel Multimodal Autoencoder Framework for Encrypted IoT Traffic Analysis and Attack Detection

The exponential growth of encrypted Internet of Things (IoT) traffic has introduced significant cybersecurity challenges, including the complexity of analyzing encrypted payload data, managing heterogeneous device behavior, and addressing resource constraints. Traditional methods achieve low detecti...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Engineering, technology & applied science research Jg. 15; H. 3; S. 23020 - 23026
Hauptverfasser:	Ravi, V., Poornima, A. S.
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	04.06.2025
ISSN:	2241-4487, 1792-8036
Online-Zugang:	Volltext
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