SecMa: A Novel Multimodal Autoencoder Framework for Encrypted IoT Traffic Analysis and Attack Detection
The exponential growth of encrypted Internet of Things (IoT) traffic has introduced significant cybersecurity challenges, including the complexity of analyzing encrypted payload data, managing heterogeneous device behavior, and addressing resource constraints. Traditional methods achieve low detecti...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Engineering, technology & applied science research Ročník 15; číslo 3; s. 23020 - 23026 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
04.06.2025
|
| ISSN: | 2241-4487, 1792-8036 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!