An Enhanced Discrete Hummingbird Algorithm With Reinforcement Learning for Efficient Hybrid Flow Shop Scheduling

ABSTRACT To overcome the limitations of the artificial hummingbird algorithm (AHA), such as slow convergence and its inability to address discrete optimization problems, this paper proposes an improved Q‐learning‐based discrete artificial hummingbird algorithm (QIDAHA). The original foraging strateg...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Concurrency and computation Ročník 37; číslo 27-28
Hlavní autoři:	Zhou, Ning, Zhou, Zhiwei, Yao, Jing
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Hoboken, USA John Wiley & Sons, Inc 25.12.2025
Témata:	artificial hummingbird algorithm convergence factor elite neighborhood strategy hybrid flow shop scheduling reinforcement learning
ISSN:	1532-0626, 1532-0634
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!