Intelligent Modeling of Soil Moisture Variability Using Remote Sensing and Spiking Neural Networks

Soil moisture prediction requires the integration of multisource data, including satellite observations, ground-based sensors, and airborne systems, each contributing critical information for modeling Earth’s hydrological cycles. The complexity of this task necessitates an analytical framework capab...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Procedia computer science Ročník 270; s. 1372 - 1380
Hlavní autoři:	El Maachi, Soukaina, Saadane, Rachid, Chehri, Abdellah
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 2025
Témata:	Artificial Intelligence Climate change climate data Spiking neural networks Climate change climate data Artificial Intelligence Spiking neural networks
ISSN:	1877-0509, 1877-0509
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!