Comparative Assessment of Fraudulent Financial Transactions using the Machine Learning Algorithms Decision Tree, Logistic Regression, Naïve Bayes, K-Nearest Neighbor, and Random Forest

Today, fast-paced technology plays an important role in financial transactions, especially in payment-related digital habits. As fraud is a major concern in online payments, many machine-learning approaches have been proposed to detect and prevent fraudulent payment transactions. This study aimed to...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Engineering, technology & applied science research Ročník 14; číslo 4; s. 15676 - 15680
Hlavní autoři:	Manorom, Paiboon, Detthamrong, Umawadee, Chansanam, Wirapong
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	02.08.2024
ISSN:	2241-4487, 1792-8036
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!