Comparison of Levenberg-Marquardt and Bayesian Regularization Learning Algorithms for Daily Runoff Forecasting

In this study, Multilayer Perceptron (MLP) with Levenberg-Marquardt and Bayesian Regularization algorithms machine learning methods are compared for modeling of the rainfall-runoff process. For this purpose, daily flows were forecast using 5844 discharge data monitored between 1999 and 2015 of D21A0...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of innovative science and engineering Ročník 9; číslo 1; s. 62 - 77
Hlavní autoři:	Bor, Asli, Okan, Merve
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Bursa Technical University 17.06.2025
Témata:	artificial neural network discharge forecasting euphrates-tigris basin thanks rainfall-runoff process
ISSN:	2602-4217, 2602-4217
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!