Unsupervised Unknown Radar Waveform Detection

This paper proposes a high-accuracy method for detecting unknown radar waveforms using an unsupervised denoising network. The proposed method integrates a Deep Shrinkage Autoencoder (DSAE) and a Memory-Augmented Additional Autoencoder (MAAE). The increasing deployment of radar systems in military su...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE transactions on aerospace and electronic systems s. 1 - 12
Hlavní autoři:	Yoon, Jaehyeok, Nam, Haewoon
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 2025
Témata:	Accuracy Autoencoders Deep learning Deep shrinkage autoencoder Feature extraction Low SNR environments Memory-based additional autoencoder Noise reduction Radar Radar detection Radar imaging Signal to noise ratio Training Unknown radar waveform detection Unsupervised denoising
ISSN:	0018-9251, 1557-9603
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!