Convergence in total variation for the kinetic Langevin algorithm
We prove non-asymptotic total variation estimates for the kinetic Langevin algorithm in high dimension when the target measure satisfies a Poincaré inequality and has gradient Lipschitz potential. The main point is that the estimate improves significantly upon the corresponding bound for the non-kin...
Uložené v:
| Vydané v: | Mathematical statistics and learning (Online) Ročník 8; číslo 1; s. 71 - 104 |
|---|---|
| Hlavný autor: | |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | English |
| Vydavateľské údaje: |
21.08.2025
|
| ISSN: | 2520-2316, 2520-2324 |
| On-line prístup: | Získať plný text |
| Tagy: |
Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
|
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!