Convergence in total variation for the kinetic Langevin algorithm

We prove non-asymptotic total variation estimates for the kinetic Langevin algorithm in high dimension when the target measure satisfies a Poincaré inequality and has gradient Lipschitz potential. The main point is that the estimate improves significantly upon the corresponding bound for the non-kin...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Mathematical statistics and learning (Online) Jg. 8; H. 1; S. 71 - 104
1. Verfasser:	Lehec, Joseph
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	21.08.2025
ISSN:	2520-2316, 2520-2324
Online-Zugang:	Volltext
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