Forecasting the incidence of COVID-19 in Moscow: comparison of time series models

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Digital diagnostics Jg. 3; H. 1S; S. 8 - 9
Hauptverfasser:	Solov’yev, A. V., Kodenko, M. R., Reshetnikov, R. V., Sukhikh, T. D., Mukhortova, A. N., Blokhin, I. A., Gonchar, A. P., Leonov, D. V., Abramova, I. V., Omelyanskaya, O. V.
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Eco-Vector 26.04.2022
Schlagworte:	covid-19 компьютерная томография прогнозирование
ISSN:	2712-8490, 2712-8962
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
ISSN:	2712-8490 2712-8962
DOI:	10.17816/DD105651