Application of fuzzy algorithms in conjunction with 1 H‐NMR spectroscopy to differentiate alcoholic beverages

Recent statistics from the European Commission indicate that wine is one of the commodities most commonly subject to food fraud. In this context, the development of reliable classification models to differentiate alcoholic beverages requires, besides sensitive analytical tools, the use of the most s...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of the science of food and agriculture Ročník 103; číslo 4; s. 1727 - 1735
Hlavní autoři:	Pirnau, Adrian, Feher, Ioana, Sârbu, Costel, Hategan, Ariana Raluca, Guyon, Francois, Magdas, Dana Alina
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	England 15.03.2023
Témata:	Alcoholic Beverages - analysis Artificial Intelligence Magnetic Resonance Spectroscopy - methods Wine - analysis fruit spirits 1H-NMR wines fuzzy algorithms principal component analysis
ISSN:	0022-5142, 1097-0010, 1097-0010
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!