Flatness pattern recognition based on stacked sparse denoising autoencoder and improved Osprey optimisation algorithm kernel-extreme learning machine

Aiming at the problems of random noise and insufficient extraction of flatness features in the data detected by the plate shaper during the rolling process of cold-rolled strip steel, this paper proposes a flatness recognition method based on stack sparse denoising autoencoder (SSDAE) with improved...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Ironmaking & steelmaking
Hauptverfasser:	Zhou, Yaluo, Zhang, Shaochuan, Liu, Wenguang, Zhang, Ruicheng
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	11.07.2025
ISSN:	0301-9233, 1743-2812
Online-Zugang:	Volltext
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