Sellin' in the Rain: Weather, Climate, and Retail Sales
I apply a novel machine-learning based “weather index” method to daily store- level sales data for a national apparel and sporting goods brand to examine short-run responses to weather and long-run adaptation to climate. I find that even when considering potentially offsetting shifts of sales betwee...
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| Veröffentlicht in: | IDEAS Working Paper Series from RePEc |
|---|---|
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Paper |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
St. Louis
Federal Reserve Bank of St. Louis
21.01.2022
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| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Volltext |
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