Cache memory loaclity optimization for implementation of computer vision and image processing algorithms
سرعة الذاكرة تمثل واحدة من أهم المشكلات التي تواجه عملية تطوير أنظمة سريعة لمعالجة الصور والرؤية بالحاسب. إن سرعة الذاكرة تمثل عنق الزجاجة في تحقيق أداء جيد نظرا للفجوة الكبيرة بين سرعة الذاكرة وسرعة المعالج. الذاكرة المخبأة هي ذاكرة سريعة جدا ولكنها صغيرة ولا يمكنها تخزين جميع البيانات والتعليمات ا...
Uložené v:
| Vydané v: | Journal of Al-Azhar University Engineering Sector Ročník 15; číslo 55; s. 604 - 613 |
|---|---|
| Hlavný autor: | |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | Arabic English |
| Vydavateľské údaje: |
Cairo, Egypt
al-Azhar University, Faculty of Engineering
01.04.2020
|
| Predmet: | |
| ISSN: | 1687-8418, 3009-7622, 1687-8418 |
| On-line prístup: | Získať plný text |
| Tagy: |
Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
|
| Abstract | سرعة الذاكرة تمثل واحدة من أهم المشكلات التي تواجه عملية تطوير أنظمة سريعة لمعالجة الصور والرؤية بالحاسب. إن سرعة الذاكرة تمثل عنق الزجاجة في تحقيق أداء جيد نظرا للفجوة الكبيرة بين سرعة الذاكرة وسرعة المعالج. الذاكرة المخبأة هي ذاكرة سريعة جدا ولكنها صغيرة ولا يمكنها تخزين جميع البيانات والتعليمات المطلوبة. في هذا البحث يتم عمل تحسين لخوازميات الرؤية بالحاسب ومعالجة الصور من أجل تحسين الأداء عن طريق زيادة استغلال أفضل للذاكرة المخبأة. هذه الأمثلة تزيد من التركيز المكاني والتركيز الوقتي لتحسين الأداء. الأمثلة المقترحة تم تطبيقها على العديد من عمليات معالجة الصور مثل تحويلات الوضوح ومرشحات الصور والتحويلات الهندسية والشبكات العصبية. إن تحليلات الوقت لهذه الأنظمة أثبتت تحسينات في السرعة تصل من 30% إلى 70% مقارنة بالطرق المباشرة لتنفيذ هذه الخوارزميات.
One of the main problems in developing fast image processing and computer vision systems is the memory speed. memory speed represents the performance bottleneck due to the large gap between processor and memory speeds. cache memory is very fast, but it is small to store all required data and instructions. in this paper, image processing and computer vision algorithms are optimized to enhance performance by increasing the cache memory utilization. this optimization increases the spatial locality and temporal locality and improves the system performance. the proposed optimization is applied on a set of image processing operations such as image intensity transformation, image filtering, geometric transformation, and CNN. the time analysis of the systems has shown a speed improvement of 30% to 70% compared with direct algorithm implementation. |
|---|---|
| AbstractList | سرعة الذاكرة تمثل واحدة من أهم المشكلات التي تواجه عملية تطوير أنظمة سريعة لمعالجة الصور والرؤية بالحاسب. إن سرعة الذاكرة تمثل عنق الزجاجة في تحقيق أداء جيد نظرا للفجوة الكبيرة بين سرعة الذاكرة وسرعة المعالج. الذاكرة المخبأة هي ذاكرة سريعة جدا ولكنها صغيرة ولا يمكنها تخزين جميع البيانات والتعليمات المطلوبة. في هذا البحث يتم عمل تحسين لخوازميات الرؤية بالحاسب ومعالجة الصور من أجل تحسين الأداء عن طريق زيادة استغلال أفضل للذاكرة المخبأة. هذه الأمثلة تزيد من التركيز المكاني والتركيز الوقتي لتحسين الأداء. الأمثلة المقترحة تم تطبيقها على العديد من عمليات معالجة الصور مثل تحويلات الوضوح ومرشحات الصور والتحويلات الهندسية والشبكات العصبية. إن تحليلات الوقت لهذه الأنظمة أثبتت تحسينات في السرعة تصل من 30% إلى 70% مقارنة بالطرق المباشرة لتنفيذ هذه الخوارزميات.
One of the main problems in developing fast image processing and computer vision systems is the memory speed. memory speed represents the performance bottleneck due to the large gap between processor and memory speeds. cache memory is very fast, but it is small to store all required data and instructions. in this paper, image processing and computer vision algorithms are optimized to enhance performance by increasing the cache memory utilization. this optimization increases the spatial locality and temporal locality and improves the system performance. the proposed optimization is applied on a set of image processing operations such as image intensity transformation, image filtering, geometric transformation, and CNN. the time analysis of the systems has shown a speed improvement of 30% to 70% compared with direct algorithm implementation. |
| Author | al-Marakbi, Ashraf |
| Author_xml | – sequence: 1 fullname: al-Marakbi, Ashraf organization: Systems and computers engineering Dept, faculty of engineering, al-Azhar university, Cairo, Egypt |
| BookMark | eNpNkMtKAzEUhoNUsNbuXUleYGpuzWUpxRsU3Oh6yGRO2shkMiRToT69U-vC1YGf_zvn8F2jWZ96QOiWkhWjkuh7e4DPFSOMrLTSxlygOSfEVEoyNkNzKrWqtKD6Ci1LCQ1Zc71WnJM52m-s2wOOEFM-4i5Z14XxiNMwhhi-7RhSj33KOMShgwj9eI6Sxy7F4TBCxl-hnCLbt1PL7gAPOTmY7vQ7bLtdymHcx3KDLr3tCiz_5gJ9PD2-b16q7dvz6-ZhWzlKpKmk9cA4OFB23XjGuJJGG86blgttmNRtKwRI01A6FYSD1hrKQDW2dUIKzxeInPe6nErJ4OshT2_lY01J_SurPsmqT7LqX1kTcndGYOqBt_8IYpRg_AdvlGzq |
| ContentType | Journal Article |
| DBID | ADJCN AHFXO AAYXX CITATION |
| DOI | 10.21608/auej.2020.87899 |
| DatabaseName | الدوريات العلمية والإحصائية - e-Marefa Academic and Statistical Periodicals معرفة - المحتوى العربي الأكاديمي المتكامل - e-Marefa Academic Complete CrossRef |
| DatabaseTitle | CrossRef |
| DatabaseTitleList | |
| DeliveryMethod | fulltext_linktorsrc |
| DocumentTitleAlternate | تحسين تركيز الذاكرة المخبأة لتنفيذ خوارزميات الرؤية بالحاسب ومعالجة الصور |
| EISSN | 3009-7622 1687-8418 |
| EndPage | 613 |
| ExternalDocumentID | 10_21608_auej_2020_87899 1009742 |
| GroupedDBID | ADJCN AHFXO M~E AAYXX CITATION |
| ID | FETCH-LOGICAL-c1069-6afe23ece7a5bf2237698933bd3489268dd44e69b11a5b4ceda912e7badc464f3 |
| ISSN | 1687-8418 |
| IngestDate | Sat Nov 29 03:42:58 EST 2025 Tue Nov 26 16:45:11 EST 2024 |
| IsDoiOpenAccess | false |
| IsOpenAccess | true |
| IsPeerReviewed | false |
| IsScholarly | true |
| Issue | 55 |
| Language | Arabic English |
| LinkModel | OpenURL |
| MergedId | FETCHMERGED-LOGICAL-c1069-6afe23ece7a5bf2237698933bd3489268dd44e69b11a5b4ceda912e7badc464f3 |
| OpenAccessLink | https://jaes.journals.ekb.eg/article_87899_8dd6262bcebd0c80b8a8f9e14c40dff8.pdf |
| PageCount | 10 |
| ParticipantIDs | crossref_primary_10_21608_auej_2020_87899 emarefa_primary_1009742 |
| PublicationCentury | 2000 |
| PublicationDate | 2020-04-01 |
| PublicationDateYYYYMMDD | 2020-04-01 |
| PublicationDate_xml | – month: 04 year: 2020 text: 2020-04-01 day: 01 |
| PublicationDecade | 2020 |
| PublicationPlace | Cairo, Egypt |
| PublicationPlace_xml | – name: Cairo, Egypt |
| PublicationTitle | Journal of Al-Azhar University Engineering Sector |
| PublicationYear | 2020 |
| Publisher | al-Azhar University, Faculty of Engineering |
| Publisher_xml | – name: al-Azhar University, Faculty of Engineering |
| SSID | ssib053857330 |
| Score | 2.1004992 |
| Snippet | سرعة الذاكرة تمثل واحدة من أهم المشكلات التي تواجه عملية تطوير أنظمة سريعة لمعالجة الصور والرؤية بالحاسب. إن سرعة الذاكرة تمثل عنق الزجاجة في تحقيق أداء جيد... |
| SourceID | crossref emarefa |
| SourceType | Index Database Publisher |
| StartPage | 604 |
| SubjectTerms | الرؤية الحاسوبية ذاكرة التخزين المؤقت معالجة الصور |
| Title | Cache memory loaclity optimization for implementation of computer vision and image processing algorithms |
| URI | https://search.emarefa.net/detail/BIM-1009742 |
| Volume | 15 |
| hasFullText | 1 |
| inHoldings | 1 |
| isFullTextHit | |
| isPrint | |
| journalDatabaseRights | – providerCode: PRVHPJ databaseName: ROAD: Directory of Open Access Scholarly Resources customDbUrl: eissn: 3009-7622 dateEnd: 99991231 omitProxy: false ssIdentifier: ssib053857330 issn: 1687-8418 databaseCode: M~E dateStart: 20160101 isFulltext: true titleUrlDefault: https://road.issn.org providerName: ISSN International Centre |
| link | http://cvtisr.summon.serialssolutions.com/2.0.0/link/0/eLvHCXMwtV1Lb9QwELZWBSQuCMSrvOQDF7TKkodjx8fVUoSQuuJQpN4iJ7HJQh7bdFuVHvp_-ReM7bjrLSDBAUWKIm8e3plP47H9zQxCrxn40CTlJKAVIwFRSgZFVbFAMiWzgpCKF6EpNsGWy-z4mH-aTH64WJjzhnVddnHB1_9V1dAGytahs_-g7uuXQgNcg9LhDGqH818pfqFTNE9bzaD9Pm16URpHuwfT0I4xl4ZauGodc9z5jOVY4GFq483ttkKrOT1rG01g4hmbL_2w2tRjkvPfuLVNML-sxeBTPrykh3qBf9Pb9BWiM9kqtguSupRXIEwJx-uUFo2AkbcGtxh6dOIYqDOHE9EEh2IQ3wpDSpif1oNQ_kJGHHr8Fw098Wv3jP8udAoSwzbwOutZbApWMiOjEZemLdE7PmDld8186sE5TT2jTW0B5HH8pzY29ubQEkfUxEuIM_l1prs_y1hmazvtZvGev_u4WO42j7OtEOZu4C3cilnKNfvw8OrAmT4YdnRiShO-6_6Q3VQ3331746s7TtQd2Qq4EJ5fdHQf3Rs1j-cWiA_QRHYPUW1AiC0IsQMh9kGIAYR4F4S4V9iBEFsQYgAhNiDEWxDiLQgfoc_vD44WH4KxpkdQRiHlARVKxoksJRNpoWLNyeLgMidFlZCMxzSrKkIk5UUUwQ2klJXgUSxZIaqSUKKSx2iv6zv5FGGYCqdUlWHGlJ52w6MJh0PGKqoSSop99MYJKV_b1C05THmNQHMt0FwLNDcC3UdPRil6txp9PfvjL8_R3S2MX6C9zXAmX6Lb5flmdTq8Mur9CfNonpU |
| linkProvider | ISSN International Centre |
| openUrl | ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info%3Aofi%2Fenc%3AUTF-8&rfr_id=info%3Asid%2Fsummon.serialssolutions.com&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&rft.genre=article&rft.atitle=Cache+memory+loaclity+optimization+for+implementation+of+computer+vision+and+image+processing+algorithms&rft.jtitle=Journal+of+Al-Azhar+University+Engineering+Sector+%3A+an+international+open-access+journal+launched+on+quarterly.&rft.au=al-Marakbi%2C+Ashraf&rft.date=2020-04-01&rft.pub=al-Azhar+University%2C+Faculty+of+Engineering&rft.issn=1687-8418&rft.eissn=3009-7622&rft.volume=15&rft.issue=55&rft.spage=604&rft.epage=613&rft_id=info:doi/10.21608%2Fauej.2020.87899&rft.externalDBID=ADJCN&rft.externalDocID=1009742 |
| thumbnail_l | http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/lc.gif&issn=1687-8418&client=summon |
| thumbnail_m | http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/mc.gif&issn=1687-8418&client=summon |
| thumbnail_s | http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/sc.gif&issn=1687-8418&client=summon |