ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ЕНЕРГОМЕНЕДЖМЕНТІ ПРОМИСЛОВИХ ПІДПРИЄМСТВ
У статті представлено результати дослідження, присвяченого впровадженню технологій штучного інтелекту (ШІ) в системи енергоменеджменту промислових підприємств. Актуальність теми зумовлена зростаючими вимогами до ефективного використання енергетичних ресурсів в умовах декарбонізації економіки, розвит...
Saved in:
| Published in: | Ekonomichnyĭ visnyk NTUU "KPI" no. 33; pp. 127 - 131 |
|---|---|
| Main Authors: | , |
| Format: | Journal Article |
| Language: | English |
| Published: |
30.06.2025
|
| ISSN: | 2307-5651, 2412-5296 |
| Online Access: | Get full text |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Abstract | У статті представлено результати дослідження, присвяченого впровадженню технологій штучного інтелекту (ШІ) в системи енергоменеджменту промислових підприємств. Актуальність теми зумовлена зростаючими вимогами до ефективного використання енергетичних ресурсів в умовах декарбонізації економіки, розвитку децентралізованих енергетичних систем та зростання ролі відновлюваних джерел енергії. Промислові підприємства, як одні з найбільших споживачів енергії, потребують інноваційних підходів до управління енергоспоживанням, і використання ШІ в цьому контексті розглядається як стратегічно важливий напрям підвищення енергоефективності, зниження витрат та забезпечення гнучкості виробничих процесів, адаптації до змін в енергетичному середовищі та збереження конкурентоспроможності. Метою дослідження є комплексний аналіз можливостей застосування ШІ в енергоменеджменті, виявлення бар’єрів та розробка рамкової моделі інтеграції інтелектуальних технологій у систему управління енергоспоживанням підприємства. У роботі систематизовано напрями практичного використання ШІ — зокрема прогнозне технічне обслуговування обладнання, оптимізація енергоспоживання, участь у програмах керування попитом, інтеграція ВДЕ та виявлення аномалій. Здійснено огляд сучасних технологій, таких як машинне навчання, глибинні нейронні мережі, підкріплене навчання та аналітика великих даних. Запропонована структура впровадження ШІ враховує потребу в цифровій інфраструктурі, системах управління даними, кваліфікованих кадрах, інтеграції з наявними ІТ/ОТ-рішеннями та формуванні політик з етичного, безпечного та прозорого використання інтелектуальних систем. Наукова новизна полягає у формалізації етапів впровадження ШІ в енергоменеджмент промислових підприємств та у висвітленні потенціалу ШІ для посилення ролі підприємств як активних учасників децентралізованої енергосистеми. Практичне значення полягає в можливості використання запропонованої моделі як орієнтиру для підприємств у процесі цифрової трансформації системи управління енерговитратами, що сприяє досягненню стратегічних цілей сталого розвитку. |
|---|---|
| AbstractList | У статті представлено результати дослідження, присвяченого впровадженню технологій штучного інтелекту (ШІ) в системи енергоменеджменту промислових підприємств. Актуальність теми зумовлена зростаючими вимогами до ефективного використання енергетичних ресурсів в умовах декарбонізації економіки, розвитку децентралізованих енергетичних систем та зростання ролі відновлюваних джерел енергії. Промислові підприємства, як одні з найбільших споживачів енергії, потребують інноваційних підходів до управління енергоспоживанням, і використання ШІ в цьому контексті розглядається як стратегічно важливий напрям підвищення енергоефективності, зниження витрат та забезпечення гнучкості виробничих процесів, адаптації до змін в енергетичному середовищі та збереження конкурентоспроможності. Метою дослідження є комплексний аналіз можливостей застосування ШІ в енергоменеджменті, виявлення бар’єрів та розробка рамкової моделі інтеграції інтелектуальних технологій у систему управління енергоспоживанням підприємства. У роботі систематизовано напрями практичного використання ШІ — зокрема прогнозне технічне обслуговування обладнання, оптимізація енергоспоживання, участь у програмах керування попитом, інтеграція ВДЕ та виявлення аномалій. Здійснено огляд сучасних технологій, таких як машинне навчання, глибинні нейронні мережі, підкріплене навчання та аналітика великих даних. Запропонована структура впровадження ШІ враховує потребу в цифровій інфраструктурі, системах управління даними, кваліфікованих кадрах, інтеграції з наявними ІТ/ОТ-рішеннями та формуванні політик з етичного, безпечного та прозорого використання інтелектуальних систем. Наукова новизна полягає у формалізації етапів впровадження ШІ в енергоменеджмент промислових підприємств та у висвітленні потенціалу ШІ для посилення ролі підприємств як активних учасників децентралізованої енергосистеми. Практичне значення полягає в можливості використання запропонованої моделі як орієнтиру для підприємств у процесі цифрової трансформації системи управління енерговитратами, що сприяє досягненню стратегічних цілей сталого розвитку. |
| Author | Дергачова, В. В. Довгорук, О. М. |
| Author_xml | – sequence: 1 givenname: В. В. orcidid: 0000-0003-0317-8675 surname: Дергачова fullname: Дергачова, В. В. – sequence: 2 givenname: О. М. orcidid: 0009-0003-4664-133X surname: Довгорук fullname: Довгорук, О. М. |
| BookMark | eNo1UMtKAzEUDVLBWvsP4wdMzWMyM1lK8QUFN7oOmTSBgrYys3IvXZf6QPq2IrrzV-4nedNWwuWec88hB84hqfUHfUfIMaMtTqWQJ1zQLJapZC0h8MQlbpnn-R6p84TxWHKV1hD_2w5Is6p6BU2STMgkV3UygjG8wwQWsML9AWsYwRzfbwQ_SD7hG8kCnmERwRDhGl5hijMJYgTjCPEcZxUsMNuxF3jb4TUMI1iiHMQQMEUUIr_CeYjO5Sb5CeWQPj4i-97cVa652w1ye352076MO9cXV-3TTmwZZXmsjJLCcOkKWijB067yzjib-Ex206SQJrOKSqe89dQIq4xTljGfpybPuJBd0SBq-68tB1VVOq8fyt69KR81o3rTrg616VCbFkKHdvW2XfEHv3Kf5A |
| ContentType | Journal Article |
| DBID | AAYXX CITATION |
| DOI | 10.20535/2307-5651.33.2025.335888 |
| DatabaseName | CrossRef |
| DatabaseTitle | CrossRef |
| DatabaseTitleList | CrossRef |
| DeliveryMethod | fulltext_linktorsrc |
| Discipline | Economics |
| EISSN | 2412-5296 |
| EndPage | 131 |
| ExternalDocumentID | 10_20535_2307_5651_33_2025_335888 |
| GroupedDBID | AAYXX ALMA_UNASSIGNED_HOLDINGS CITATION GROUPED_DOAJ |
| ID | FETCH-LOGICAL-c1018-9a953a25eb0b9326d9feaec4f75d64b5a7c905e9fcf0a3c9ae9c11f86a87235d3 |
| ISSN | 2307-5651 |
| IngestDate | Thu Oct 16 04:38:43 EDT 2025 |
| IsDoiOpenAccess | false |
| IsOpenAccess | true |
| IsPeerReviewed | true |
| IsScholarly | true |
| Issue | 33 |
| Language | English |
| LinkModel | OpenURL |
| MergedId | FETCHMERGED-LOGICAL-c1018-9a953a25eb0b9326d9feaec4f75d64b5a7c905e9fcf0a3c9ae9c11f86a87235d3 |
| ORCID | 0000-0003-0317-8675 0009-0003-4664-133X |
| OpenAccessLink | https://ev.fmm.kpi.ua/article/download/335888/326718 |
| PageCount | 5 |
| ParticipantIDs | crossref_primary_10_20535_2307_5651_33_2025_335888 |
| PublicationCentury | 2000 |
| PublicationDate | 2025-06-30 |
| PublicationDateYYYYMMDD | 2025-06-30 |
| PublicationDate_xml | – month: 06 year: 2025 text: 2025-06-30 day: 30 |
| PublicationDecade | 2020 |
| PublicationTitle | Ekonomichnyĭ visnyk NTUU "KPI" |
| PublicationYear | 2025 |
| SSID | ssib044735489 ssj0002875944 ssib046616585 ssib038075898 |
| Score | 2.2959673 |
| Snippet | У статті представлено результати дослідження, присвяченого впровадженню технологій штучного інтелекту (ШІ) в системи енергоменеджменту промислових підприємств.... |
| SourceID | crossref |
| SourceType | Index Database |
| StartPage | 127 |
| Title | ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ЕНЕРГОМЕНЕДЖМЕНТІ ПРОМИСЛОВИХ ПІДПРИЄМСТВ |
| hasFullText | 1 |
| inHoldings | 1 |
| isFullTextHit | |
| isPrint | |
| journalDatabaseRights | – providerCode: PRVAON databaseName: DOAJ Directory of Open Access Journals customDbUrl: eissn: 2412-5296 dateEnd: 99991231 omitProxy: false ssIdentifier: ssj0002875944 issn: 2307-5651 databaseCode: DOA dateStart: 20140101 isFulltext: true titleUrlDefault: https://www.doaj.org/ providerName: Directory of Open Access Journals – providerCode: PRVHPJ databaseName: ROAD: Directory of Open Access Scholarly Resources customDbUrl: eissn: 2412-5296 dateEnd: 99991231 omitProxy: false ssIdentifier: ssib044735489 issn: 2307-5651 databaseCode: M~E dateStart: 20140101 isFulltext: true titleUrlDefault: https://road.issn.org providerName: ISSN International Centre |
| link | http://cvtisr.summon.serialssolutions.com/2.0.0/link/0/eLvHCXMwtV1Jb9QwFLZKQcAFsYq1ChI9jWZI7DixuWU6U4EQVQ-t1FuUZBJRikLVlqq9cEI9V2URaulCEYIbf8U_iffsZOKWIhYJjfL88ux8z0scL2P7EXJPDmRBixyXDWYBDFDyrJ3mLGiHgUwKnoUpS11tbCKcmhJzc3J6ZPRBvRdm9XlYlmJtTS7-16IGGRQ2bp39i-IegoIAeCh0oFDsQP-o4Md77rikmgpNI037SCO3kUeepiakkfcaGk22tCOaQBHTNLSCalDJDK8fEIGFYbC5pl2Lj2zQlolwy_LvNXwVY2apmzg5pPQ1DU4OY7SJwKiZtKBtUCtjqgj3j2dnxC2IKrX-T6A6qPAb6CO5TY_8H7JgtoY_LdexZx_1Wqvzy-X6QmtqZnYWaiZ9PP1onA4XgTcKu5A8D1eqIK8zqOtqiS6hro55l1ZyqElGdad2TwC0H2G1xKgAaiTREKpfQU107Kkjyut1jnULg5sA2tCjN5U7NzIfjWNQY2a4qvyMWU2cZ85yqHpLnmnDjzfEFI8Nws1GtYYOYx2MArhcGEOORw8_P9YpGS4VhUGqBosRKkaomLEYoWIDdYqcpiGXuJzzyat-3ZagHQUumqkEH01s-41lBR_6pUFteeGZnmQGEG37eRjns-RunZT7v0qI1Z21-qUzF8mFakDpROZDcImM5OVlcq4-b2D5CtlUW-qD2lZ76gDcT-pQbapd-H131De4-ay-ws2eeqP2HLUB7KF6p3bg2kZPR205wO_CdYBB1Mfq7q16X_GHasNR--CNnqhgBzhU-QXFGxByX2t-Dd6ofesqmZ3sz0w8bFd2WNoZnufXlonkLKE8T90Uh3vwec-TPPOLkA8CP-VJmEmX57LICjdhGR73n3leIYJEhJTxAbtGRssXZX6dODA68YIBd1kihZ_7WcIlDQWURJHyzBfsBqF1dsaL5rid-LdvwM1_eegWOd9UidtkdGXpZX6HnMlWV-aXl8b01NyYfqN-AOuS-Vk |
| linkProvider | ISSN International Centre |
| openUrl | ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info%3Aofi%2Fenc%3AUTF-8&rfr_id=info%3Asid%2Fsummon.serialssolutions.com&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&rft.genre=article&rft.atitle=%D0%92%D0%98%D0%9A%D0%9E%D0%A0%D0%98%D0%A1%D0%A2%D0%90%D0%9D%D0%9D%D0%AF+%D0%A8%D0%A2%D0%A3%D0%A7%D0%9D%D0%9E%D0%93%D0%9E+%D0%86%D0%9D%D0%A2%D0%95%D0%9B%D0%95%D0%9A%D0%A2%D0%A3+%D0%92+%D0%95%D0%9D%D0%95%D0%A0%D0%93%D0%9E%D0%9C%D0%95%D0%9D%D0%95%D0%94%D0%96%D0%9C%D0%95%D0%9D%D0%A2%D0%86+%D0%9F%D0%A0%D0%9E%D0%9C%D0%98%D0%A1%D0%9B%D0%9E%D0%92%D0%98%D0%A5+%D0%9F%D0%86%D0%94%D0%9F%D0%A0%D0%98%D0%84%D0%9C%D0%A1%D0%A2%D0%92&rft.jtitle=Ekonomichny%C4%AD+visnyk+NTUU+%22KPI%22&rft.au=%D0%94%D0%B5%D1%80%D0%B3%D0%B0%D1%87%D0%BE%D0%B2%D0%B0%2C+%D0%92.+%D0%92.&rft.au=%D0%94%D0%BE%D0%B2%D0%B3%D0%BE%D1%80%D1%83%D0%BA%2C+%D0%9E.+%D0%9C.&rft.date=2025-06-30&rft.issn=2307-5651&rft.eissn=2412-5296&rft.issue=33&rft.spage=127&rft.epage=131&rft_id=info:doi/10.20535%2F2307-5651.33.2025.335888&rft.externalDBID=n%2Fa&rft.externalDocID=10_20535_2307_5651_33_2025_335888 |
| thumbnail_l | http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/lc.gif&issn=2307-5651&client=summon |
| thumbnail_m | http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/mc.gif&issn=2307-5651&client=summon |
| thumbnail_s | http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/sc.gif&issn=2307-5651&client=summon |