数据科学学位教育的学科融合与创新——基于美国8所iSchools的实证研究

[目的/意义]在大数据背景下,数据科学作为一门新兴跨学科领域,利用大量结构化和非结构化数据获取知识与见解。本研究旨在通过对授予数据科学学位的iSchools高校进行调研,深入剖析数据科学学位设置现状为该领域的教育发展提供参考依据。[方法/过程]本文采用网络调查法和内容分析法,选取美国8所iSchool高校作为研究对象,具体从授予学位情况、颁发证书现状、开设课程体系、毕业就业方向4个维度,对数据科学学位设置现状进行全面且细致的考察与分析。[结果/结论]揭示了数据科学学位设置在不同方面的现状特征,明确了数据科学在LIS学科中的独特定位,强调了数据科学与传统LIS课程有机结合的必要性,为LIS人才培...

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Published in:农业图书情报学报 Vol. 37; no. 4; pp. 94 - 107
Main Author: 刘涵
Format: Journal Article
Language:Chinese
Published: 中国农业科学院农业信息研究所 04.05.2025
Subjects:
ISSN:1002-1248
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Summary:[目的/意义]在大数据背景下,数据科学作为一门新兴跨学科领域,利用大量结构化和非结构化数据获取知识与见解。本研究旨在通过对授予数据科学学位的iSchools高校进行调研,深入剖析数据科学学位设置现状为该领域的教育发展提供参考依据。[方法/过程]本文采用网络调查法和内容分析法,选取美国8所iSchool高校作为研究对象,具体从授予学位情况、颁发证书现状、开设课程体系、毕业就业方向4个维度,对数据科学学位设置现状进行全面且细致的考察与分析。[结果/结论]揭示了数据科学学位设置在不同方面的现状特征,明确了数据科学在LIS学科中的独特定位,强调了数据科学与传统LIS课程有机结合的必要性,为LIS人才培养提供了针对性的建议。
ISSN:1002-1248
DOI:10.13998/j.cnki.issn1002-1248.25-0170