The Impact of Crystallographic Data for the Development of Machine Learning Models to Predict Protein-Ligand Binding Affinity

One of the main challenges in the early stages of drug discovery is the computational assessment of protein-ligand binding affinity. Machine learning techniques can contribute to predicting this type of interaction. We may apply these techniques following two approaches. Firstly, using the experimen...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Current medicinal chemistry Jg. 28; H. 34; S. 7006
Hauptverfasser:	Veit-Acosta, Martina, de Azevedo Junior, Walter Filgueira
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	01.01.2021
ISSN:	1875-533X, 1875-533X
Online-Zugang:	Weitere Angaben
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