Convolutional neural network to identify symptomatic Alzheimer’s disease using multimodal retinal imaging
Background/AimsTo develop a convolutional neural network (CNN) to detect symptomatic Alzheimer’s disease (AD) using a combination of multimodal retinal images and patient data.MethodsColour maps of ganglion cell-inner plexiform layer (GC-IPL) thickness, superficial capillary plexus (SCP) optical coh...
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| Veröffentlicht in: | British journal of ophthalmology Jg. 106; H. 3; S. 388 - 395 |
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| Hauptverfasser: | , , , , , , , , , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
BMA House, Tavistock Square, London, WC1H 9JR
BMJ Publishing Group Ltd
01.03.2022
BMJ Publishing Group LTD |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 0007-1161, 1468-2079, 1468-2079 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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