Convolutional neural network to identify symptomatic Alzheimer’s disease using multimodal retinal imaging

Background/AimsTo develop a convolutional neural network (CNN) to detect symptomatic Alzheimer’s disease (AD) using a combination of multimodal retinal images and patient data.MethodsColour maps of ganglion cell-inner plexiform layer (GC-IPL) thickness, superficial capillary plexus (SCP) optical coh...

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Veröffentlicht in:British journal of ophthalmology Jg. 106; H. 3; S. 388 - 395
Hauptverfasser: Wisely, C. Ellis, Wang, Dong, Henao, Ricardo, Grewal, Dilraj S., Thompson, Atalie C., Robbins, Cason B., Yoon, Stephen P., Soundararajan, Srinath, Polascik, Bryce W., Burke, James R., Liu, Andy, Carin, Lawrence, Fekrat, Sharon
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: BMA House, Tavistock Square, London, WC1H 9JR BMJ Publishing Group Ltd 01.03.2022
BMJ Publishing Group LTD
Schlagworte:
ISSN:0007-1161, 1468-2079, 1468-2079
Online-Zugang:Volltext
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