Convolutional neural network to identify symptomatic Alzheimer’s disease using multimodal retinal imaging

Background/AimsTo develop a convolutional neural network (CNN) to detect symptomatic Alzheimer’s disease (AD) using a combination of multimodal retinal images and patient data.MethodsColour maps of ganglion cell-inner plexiform layer (GC-IPL) thickness, superficial capillary plexus (SCP) optical coh...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:British journal of ophthalmology Ročník 106; číslo 3; s. 388 - 395
Hlavní autoři: Wisely, C. Ellis, Wang, Dong, Henao, Ricardo, Grewal, Dilraj S., Thompson, Atalie C., Robbins, Cason B., Yoon, Stephen P., Soundararajan, Srinath, Polascik, Bryce W., Burke, James R., Liu, Andy, Carin, Lawrence, Fekrat, Sharon
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: BMA House, Tavistock Square, London, WC1H 9JR BMJ Publishing Group Ltd 01.03.2022
BMJ Publishing Group LTD
Témata:
ISSN:0007-1161, 1468-2079, 1468-2079
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.