Research on the Prediction of Health Status of the Container Gantry Crane Energy Systems

Jia, H.; Liu, H., and Yang, Y., 2015. The research on the prediction of health status of the container gantry crane energy systems. In this paper, the remaining capacity of lead-acid batteries is used to evaluate the health status of RTG energy systems. A LS-SVM model was established for predicting...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Journal of coastal research Ročník 73; číslo sp1; s. 139 - 145
Hlavní autoři:	Jia, Hongxia, Liu, Haiwei, Yang, Yang
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Coastal Education and Research Foundation 01.12.2015 Coastal Education & Research Foundation (CERF)
Témata:	Artificial neural networks Batteries Energy energy systems Error rates Gantry cranes Health status ls-svm model Marine Resources and Biodiversity Mathematical independent variables Mathematical vectors Modeling Parametric models pso-bp algorithm The container gantry crane the prediction of the health status
ISSN:	0749-0208, 1551-5036
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!