Fault Detection in Biological Methanation Process Using Machine Learning: A Comparative Study of Different Algorithms

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Acta agriculturae slovenica Jg. 749; S. 132 - 142
Hauptverfasser: Acosta-Pavas, Juan, Griol, David, Callejas, Zoraida, Corrales, David Camilo, Robles-Rodríguez, Carlos, Morchain, Jérôme, Aceves-Lara, César
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: De Gruyter Open 2023
Schriftenreihe:Lecture Notes in Networks and Systems
Schlagworte:
Engineering Sciences
ISSN:1581-9175, 1854-1941
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
ISSN:1581-9175
1854-1941
DOI:10.1007/978-3-031-42529-5_13