System Lifecycle Management - Digitalisierung des Engineering
Jahrelange Erfahrung in der Umsetzung von Konzepten und Installationen im PLM Umfeld in Industrie, Forschung und Lehre bilden die Grundlage für dieses Übersichtswerk. Der Autor behandelt die Entwicklung von PDM über PLM zu SysLM (System Lifecycle Management) in der heute üblichen Ausprägung, die für...
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| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | E-Book |
| Sprache: | Deutsch |
| Veröffentlicht: |
Berlin, Heidelberg
Springer Nature
2021
Springer Berlin / Heidelberg Springer Berlin Heidelberg |
| Ausgabe: | 1 |
| Schlagworte: | |
| ISBN: | 9783662621820, 3662621827 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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| Abstract | Jahrelange Erfahrung in der Umsetzung von Konzepten und Installationen im PLM Umfeld in Industrie, Forschung und Lehre bilden die Grundlage für dieses Übersichtswerk. Der Autor behandelt die Entwicklung von PDM über PLM zu SysLM (System Lifecycle Management) in der heute üblichen Ausprägung, die für nachhaltige und interdisziplinäre Umsetzung von IoT/IoS, Industrie 4.0 und Engineering 4.0 notwendige Voraussetzungen bilden. Der Digitalisierung allgemein und dann speziell des Engineerings (Engineering 4.0) wird besondere Aufmerksamkeit gewidmet. Die Digitalisierung von Produkten und von Engineering Prozessen werden detailliert vorgestellt.
Beispielhaft werden SyLM Funktionen und Prozesse in der mechatronischen Entwicklung und Konstruktion sowie über den gesamten Produktlebenszyklus - vom Anforderungsmanagement bis zum Digitalen Twin behandelt. PLM Trends wie Low Code Development, Cloud, disruptive Geschäftsmodelle, BiModalität geben Ausblicke in zukünftige Entwicklungen. Der Umsetzung im Unternehmen widmet der Autor die Behandlung der Agilen PLM-Einführung. Mit Beispielen an einem konkrete PLM System (Aras) werden die Grundlagen vertieft. |
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| AbstractList | Jahrelange Erfahrung in der Umsetzung von Konzepten und Installationen im PLM Umfeld in Industrie, Forschung und Lehre bilden die Grundlage für dieses Übersichtswerk. Der Autor behandelt die Entwicklung von PDM über PLM zu SysLM (System Lifecycle Management) in der heute üblichen Ausprägung, die für nachhaltige und interdisziplinäre Umsetzung von IoT/IoS, Industrie 4.0 und Engineering 4.0 notwendige Voraussetzungen bilden. Der Digitalisierung allgemein und dann speziell des Engineerings (Engineering 4.0) wird besondere Aufmerksamkeit gewidmet. Die Digitalisierung von Produkten und von Engineering Prozessen werden detailliert vorgestellt.
Beispielhaft werden SyLM Funktionen und Prozesse in der mechatronischen Entwicklung und Konstruktion sowie über den gesamten Produktlebenszyklus - vom Anforderungsmanagement bis zum Digitalen Twin behandelt. PLM Trends wie Low Code Development, Cloud, disruptive Geschäftsmodelle, BiModalität geben Ausblicke in zukünftige Entwicklungen. Der Umsetzung im Unternehmen widmet der Autor die Behandlung der Agilen PLM-Einführung. Mit Beispielen an einem konkrete PLM System (Aras) werden die Grundlagen vertieft. |
| Author | Eigner, Martin |
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| Copyright | 2021 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer-Verlag GmbH, DE, ein Teil von Springer Nature 2021 |
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| DOI | 10.1007/978-3-662-62183-7 |
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| Discipline | Engineering |
| EISBN | 3662621835 9783662621837 |
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| ISBN | 9783662621820 3662621827 |
| IngestDate | Fri May 23 03:23:40 EDT 2025 Fri May 30 18:25:19 EDT 2025 Mon Jun 16 01:38:22 EDT 2025 |
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| SubjectTerms | Engineering Engineering Design Industrial Engineering & Operations Management Industrial Engineering & Systems Engineering IT in Business |
| TableOfContents | Titelblatt
Abkürzungsverzeichnis
Inhaltsverzeichnis
1. Vorwort
2. Vierzig Jahre Produktdaten Verwaltung von PDM über PLM zu SysLM
3. Engineering 4.0 - Grundlagen der Digitalisierung des Engineerings
4. Engineering 4.0 - Umsetzung der Digitalisierung des Engineerings
5. Bimodale SysLM-Systeme und Agile Implementierung
6. Zusammenfassung
Anhang 4.2.1.4 Simulationsintegration -- 4.2.2 Horizontale Integration und Digitalisierung -- 4.2.2.1 Unternehmenseinheitliche Technische Organisation -- 4.2.2.2 Verknüpfung von einzelnen Phasen des Produktlebenszyklus -- 4.3 Technische Anforderungen an SysLM -- 4.4 Validierung des Reifegrades der Digitalisierung im Engineering -- 4.4.1 Reifegradmodelle -- Literatur -- 5 Bimodale SysLM-Systeme und agile Implementierung -- Zusammenfassung -- 5.1 Vision SysLM versus Istzustand heutiger PLM-Implementierungen -- 5.2 Innovative Produkte, Systeme und Geschäftsmodelle stellen neue Anforderungen an SysLM -- 5.3 Reduktion der Total Cost of Ownership mit Bimodalem SysLM -- 5.4 Agile Implementierung von SysLM-Systemen -- 5.4.1 Integration von Produkt-Engineering und Lieferketten zur Unterstützung von OnePDM -- 5.4.2 Best Practice -- 5.4.3 Benefits -- Literatur -- 6 Zusammenfassung -- Literatur -- Anhang Intro -- Danksagung -- Inhaltsverzeichnis -- Abkürzungsverzeichnis -- 1 Vorwort -- Literatur -- 2 Vierzig Jahre Produktdaten Verwaltung von PDM über PLM zu SysLM -- Zusammenfassung -- 2.1 Dokumenten Verwaltungssystem (DVS) -- 2.2 Product Data Management (PDM) -- 2.3 Product Lifecycle Management (PLM) -- 2.4 Auf dem Weg zum System Lifecycle Management -- Literatur -- 3 Engineering 4.0 - Grundlagen der Digitalisierung des Engineerings -- Zusammenfassung -- 3.1 Digitalisierung - Modewort oder Chance? -- 3.2 Digitization, Digitalization und Digitale Transformation -- 3.3 Internet of Things (IOT), Systems of Systems (SOS), Industrie 4.0, Industrial Internet und Internet of Services (IOS) -- 3.4 Digital Twin und Digital Thread -- 3.4.1 Digital Twin -- 3.4.2 Digital Thread -- 3.4.3 Umsetzung Digital Twin und Digital Thread in die betriebliche Praxis -- 3.5 Model Based Systems Engineering, Systems Thinking und das Systemmodell -- 3.5.1 Disziplin-orientierte Vorgehensweisen bei der Produktentwicklung -- 3.5.2 Systems Engineering -- 3.5.3 Systems Thinking -- 3.5.4 Model Based Engineering und Model Based Systems Engineering -- 3.5.5 Das Digitale Modell -- 3.5.6 Das Systemmodell -- 3.6 Eine neue interdisziplinäre Konstruktionsmethodik -- 3.6.1 VPESystemDevelopmentMethodology -- 3.6.2 Detaillierte Umsetzung des Systemmodells auf der Mikro-Ebene -- 3.6.3 Validierung der VPESystemDevelopmentMethodology -- Literatur -- 4 Engineering 4.0 - Umsetzung der Digitalisierung des Engineerings -- Zusammenfassung -- 4.1 Die Digitalisierung der Produkte und Services -- 4.2 Die Digitalisierung der Engineering Prozesse -- 4.2.1 Vertikale Integration und Digitalisierung -- 4.2.1.1 Anforderungsmanagement und Anforderungsentwicklung (→ Requirements Engineering) -- 4.2.1.2 Systemarchitekturmodell (SAM) und Systemmodell (SM) -- 4.2.1.3 CAx-Integrationen |
| Title | System Lifecycle Management - Digitalisierung des Engineering |
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