DeepComBat: A Statistically Motivated, Hyperparameter-Robust, Deep Learning Approach to Harmonization of Neuroimaging Data
Neuroimaging data from multiple batches (i.e. acquisition sites, scanner manufacturer, datasets, etc.) are increasingly necessary to gain new insights into the human brain. However, multi-batch data, as well as extracted radiomic features, exhibit pronounced technical artifacts across batches. These...
Uloženo v:
| Vydáno v: | bioRxiv |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , , , , , , , |
| Médium: | Journal Article Paper |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
United States
Cold Spring Harbor Laboratory
24.04.2023
|
| Vydání: | 1.1 |
| Témata: | |
| ISSN: | 2692-8205, 2692-8205 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!