Anomaly detection for high-content image-based phenotypic cell profiling

High-content image-based phenotypic profiling combines automated microscopy and analysis to identify phenotypic alterations in cell morphology and provide insight into the cell's physiological state. Classical representations of the phenotypic profile can not capture the full underlying complex...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	bioRxiv
Hlavní autoři:	Shpigler, Alon, Kolet, Naor, Golan, Shahar, Weisbart, Erin, Zaritsky, Assaf
Médium:	Journal Article Paper
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States Cold Spring Harbor Laboratory 03.06.2024
Vydání:	1.1
Témata:	Bioinformatics
ISSN:	2692-8205, 2692-8205
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!