Spatiotemporal prediction of wildfire extremes with Bayesian finite sample maxima

Wildfires are becoming more frequent in parts of the globe, but predicting where and when wildfires occur remains difficult. To predict wildfire extremes across the contiguous United States, we integrate a 30 year wildfire record with meteorological and housing data in spatiotemporal Bayesian statis...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	bioRxiv
Hlavní autoři:	Joseph, Maxwell B, Rossi, Matthew W, Mietkiewicz, Nathan P, Mahood, Adam L, Cattau, Megan E, St Denis, Lise Ann, Nagy, R Chelsea, Iglesias, Virginia, Abatzoglou, John T, Balch, Jennifer K
Médium:	Paper
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Cold Spring Harbor Cold Spring Harbor Laboratory Press 16.02.2019 Cold Spring Harbor Laboratory
Vydání:	1.3
Témata:	Air temperature Bayesian analysis Ecology Fires Forest & brush fires Mathematical models Statistical analysis Wildfires United States > US fire climate spatiotemporal extremes wildfire Bayesian
ISSN:	2692-8205, 2692-8205
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!