Visual Image Reconstructed Without Semantics from Human Brain Activity Using Linear Image Decoders and Nonlinear Noise Suppression

In recent years, substantial strides have been made in the field of visual image reconstruction, particularly in its capacity to generate high-quality visual representations from human brain activity while considering semantic information. This advancement not only enables the recreation of visual c...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	bioRxiv
Hlavní autor:	Li, Qiang
Médium:	Paper
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Cold Spring Harbor Cold Spring Harbor Laboratory Press 31.12.2024 Cold Spring Harbor Laboratory
Vydání:	1.6
Témata:	Activity patterns Brain Computational neuroscience Image processing Neural networks Neuroimaging Neuroscience Noise reduction Semantics Structure-function relationships Functional Similarities Visual Image Reconstruction Neural Explanatory Linear Decoding Deep Autoencoder Denoised Neural Networks Brain Activity
ISSN:	2692-8205, 2692-8205
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!