Principles of Catastrophic Forgetting for Continual Semantic Segmentation in Automated Driving

Deep learning excels at extracting complex patterns but faces catastrophic forgetting when fine-tuned on new data. This book investigates how class- and domain-incremental learning affect neural networks for automated driving, identifying semantic shifts and feature changes as key factors. Tools for...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Hlavní autor:	Kalb, Tobias Michael
Médium:	E-kniha
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	KIT Scientific Publishing 2024
Edice:	Karlsruher Schriften zur Anthropomatik
Témata:	Automated Driving Automatisiertes Fahren Catastrophic Forgetting Computer science Computing and Information Technology Continual Learning Deep Learning Katastrophales Vergessen Kontinuierliches Lernen Mathematical theory of computation Maths for computer scientists Semantic Segmentation Semantische Segmentierung
ISBN:	3731513730, 9783731513735
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!