Towards Learning Object Detectors with Limited Data for Industrial Applications

In this dissertation, three novel Generalized Few-Shot Object Detection (G-FSOD) approaches are presented to minimize the forgetting of previously learned classes while learning new classes with limited data. The first two approaches reduce the forgetting of base classes if they are still available...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Hlavní autor:	Guirguis, Karim
Médium:	E-kniha
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	KIT Scientific Publishing 2025
Edice:	Schriftenreihe Automatische Sichtprüfung und Bildverarbeitung
Témata:	Computer science Computer Vision Computing and Information Technology Deep Learning Few Shot Learning Mathematical theory of computation Maths for computer scientists Object Detection Objekt-Erkennung Optical Inspection Optische Inspektion Tiefes Lernen
ISBN:	9783731513896, 3731513897
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!