Dataset Shift in Machine Learning

Dataset shift is a common problem in predictive modeling that occurs when the joint distribution of inputs and outputs differs between training and test stages. Covariate shift, a particular case of dataset shift, occurs when only the input distribution changes. Dataset shift is present in most prac...

Celý popis

Podrobná bibliografia

Hlavní autori:	Quinonero-Candela, Joaquin, Sugiyama, Masashi, Schwaighofer, Anton, Lawrence, Neil D
Médium:	E-kniha Kniha
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	Cambridge, Mass MIT Press 2008 The MIT Press
Vydanie:	1
Edícia:	Neural Information Processing series
Predmet:	Computer Science Computing and Processing Machine learning Machine Learning & Neural Networks Mathematical models
ISBN:	0262170051, 9780262170055
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!