Kernel Methods for Pattern Analysis

Kernel methods provide a powerful and unified framework for pattern discovery, motivating algorithms that can act on general types of data (e.g. strings, vectors or text) and look for general types of relations (e.g. rankings, classifications, regressions, clusters). The application areas range from...

Celý popis

Podrobná bibliografia

Hlavní autori:	Shawe-Taylor, John, Cristianini, Nello
Médium:	E-kniha Kniha
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	Cambridge Cambridge University Press 28.06.2004
Vydanie:	1
Predmet:	Algorithms Data processing Kernel functions Machine learning Pattern perception Pattern perception > Data processing
ISBN:	9780521813976, 0521813972
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!