Managing Multi-center Flow Cytometry Data for Immune Monitoring

With the recent results of promising cancer vaccines and immunotherapy1–5, immune monitoring has become increasingly relevant for measuring treatment-induced effects on T cells, and an essential tool for shedding light on the mechanisms responsible for a successful treatment. Flow cytometry is the c...

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Veröffentlicht in:	Cancer informatics Jg. 2014; H. Suppl. 7; S. CIN.S16346 - 122
Hauptverfasser:	White, Scott, Laske, Karoline, Welters, Marij J.P., Bidmon, Nicole, Van Der Burg, Sjoerd H., Britten, Cedrik M., Enzor, Jennifer, Staats, Janet, Weinhold, Kent J., Gouttefangeas, Cέcile, Chan, Cliburn
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	London, England SAGE Publishing 01.01.2014 SAGE Publications Sage Publications Ltd Libertas Academica
Schlagworte:	Assaying Automated Cancer Flow cytometry Mathematical models Metadata Monitoring Original Research Reproducibility laboratory informatics Flow cytometry REST API metadata data provenance data management reproducible analysis automated analysis
ISSN:	1176-9351, 1176-9351
Online-Zugang:	Volltext
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