Radial Basis Function Neural Network Based on an Improved Exponential Decreasing Inertia Weight-Particle Swarm Optimization Algorithm for AQI Prediction

This paper proposed a novel radial basis function (RBF) neural network model optimized by exponential decreasing inertia weight particle swarm optimization (EDIW-PSO). Based on the inertia weight decreasing strategy, we propose a new Exponential Decreasing Inertia Weight (EDIW) to improve the PSO al...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Abstract and Applied Analysis Ročník 2014; číslo 2014; s. 399 - 407-144
Hlavní autoři:	Lu, Jinna, Bai, Yanping, Hu, Hongping
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Cairo, Egypt Hindawi Limiteds 01.01.2014 Hindawi Publishing Corporation John Wiley & Sons, Inc Wiley
Témata:	Colleges & universities Data processing Functional equations Functions Inertia Mathematical optimization Mathematical research Methods Neural networks Neurons Outdoor air quality
ISSN:	1085-3375, 1687-0409
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!