Constrained optimization in seismic reflection tomography: a Gauss-Newton augmented Lagrangian approach

Seismic reflection tomography is a method for determining a subsurface velocity model from the traveltimes of seismic waves reflecting on geological interfaces. From an optimization viewpoint, the problem consists in minimizing a non-linear least-squares function measuring the mismatch between obser...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Geophysical journal international Ročník 164; číslo 3; s. 670 - 684
Hlavní autoři:	Delbos, F., Gilbert, J. Ch, Glowinski, R., Sinoquet, D.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Oxford, UK Blackwell Publishing Ltd 01.03.2006 Blackwell Science Ltd Oxford University Press (OUP)
Témata:	Algorithms augmented Lagrangian constrained optimization Earth Sciences Geology least-squares approach Mathematical models Optimization ray tracing Reflection Sciences of the Universe Seismic engineering Seismic phenomena seismic reflection tomography SQP algorithm Tomography augmented Lagrangian least-squares approach ray tracing SQP algorithm constrained optimization seismic reflection tomography
ISSN:	0956-540X, 1365-246X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!